데이터리안 2024년 7월 세미나 참가후기 [데이터분석가,어떤 회사로 가야할까?]

데이터리안 2024년 7월 세미나 참가후기 [데이터분석가,어떤 회사로 가야할까?]

 

안녕하세요!! 빅프로 인해 바쁜 요즘... 진로를 확정하고자

지난 7월 9일, 에이블 스쿨이 끝난 후 오후에 열린 데이터리안 세미나에 참석했습니다.

주제는 "데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까?"로,

데이터 분석가로서의 다양한 커리어 경로에 대한 강연 자리였습니다.

 

그래서 오늘은  [데이터분석가,어떤 회사로 가야할까?] 의 참가 후기에 대해 포스팅 하려합니

 

 

강연자:

• 김선영 (마켓핏랩 솔루션사업부 전무)
• 윤선미 (데이터리안 데이터 분석가)
• 송혜정 (데이터리안 데이터 분석가)

세미나 개요

이번 세미나는 데이터 분석가로서의 커리어 방향을 고민하는 이들을 위해 마련되었습니다. 주제는 "어떤 회사로 가야할까?"로, 데이터 분석가가 선택할 수 있는 다양한 커리어 패스에 대한 심도 있는 논의가 이루어졌습니다.

 

강연 세부 내용

 

강연 소개

1. [강연] “컨설팅 회사 데이터 분석가는 이런 일을 합니다”
2. [패널토크] “인하우스 데이터 분석가와 컨설팅 데이터 분석가, 무엇이 다를까?”

 

 

• 강연: 김선영 전무는 컨설팅 회사에서 데이터 분석가가 맡는 주요 업무와 역할에 대해 설명했습니다. 컨설팅 회사의 특성상 다양한 프로젝트를 경험할 수 있고, 이를 통해 폭넓은 데이터 분석 역량을 기를 수 있다고 강조했습니다.
• 패널 토크:  인하우스와 컨설팅 데이터 분석가의 차이점에 대한 강연이 우선 적이었습니다. 인하우스 분석가는 특정 산업에 대한 깊이 있는 지식을 쌓을 수 있고, 컨설팅 분석가는 다양한 산업을 경험할 수 있다는 점에서 차이가 있음을 언급했습니다.
• Q&A 세션: 참석자들의 실시간 질문에 답하는 시간을 가졌습니다. 주요 질문으로는 데이터 분석가로 취업 준비를 어떻게 해야 하는지, 직무 변경 시 유의할 점, 포트폴리오 작성 방법 등이 다루어졌습니다. 패널들은 자신들의 경험을 바탕으로 실질적인 조언을 제공했습니다.

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강연 정리

1부: 컨설팅 회사 데이터 분석가는 어떤 일을 하나?

• 강연자: 김선영 (마켓핏랩 솔루션사업부 전무)
• 내용:
  • 데이터 진단 및 전략 수립: 기업의 데이터 현황을 진단하고, 데이터 기반 전략을 수립.
  • 데이터 인프라 구축 및 설정: 데이터 수집, 저장, 처리 인프라를 구축하고 설정.
  • 분석 서비스 제공: 고객의 요구에 맞는 데이터 분석 서비스 제공.
  • Audience Activation 및 개인화: 분석 결과를 활용해 타겟 마케팅 및 개인화 전략 수립.

2부: 인하우스 데이터 분석가와 컨설팅 데이터 분석가의 차이점

• 패널: 윤선미, 송혜정
• 내용:
  • 인하우스 데이터 분석가:
    • 업무 범위: 특정 회사나 산업 내에서 장기적인 프로젝트에 집중.
    • 전문성: 특정 분야에 대한 깊이 있는 지식과 경험.
    • 업무 환경: 안정적이고 일관된 환경.
  • 컨설팅 데이터 분석가:
    • 업무 범위: 다양한 고객사와 산업을 대상으로 여러 프로젝트를 수행.
    • 전문성: 다양한 경험을 통해 폭넓은 데이터 분석 역량 함양.
    • 업무 환경: 변동성이 크고 다양한 문제를 해결하는 환경.

3부: Q&A 세션

• 주요 질문:
  • 취업 준비: 데이터 분석가로서 취업 준비 방법.
  • 직무 변경: 데이터 분석가로서의 직무 변경 시 유의할 점.
  • 포트폴리오 작성: 효과적인 포트폴리오 작성 방법.

 

특히 기억에 남는 부분은 인하우스와 컨설팅 데이터 분석가의 차이점 부분이었습니다.

저는 취업 준비를 데이터 관련 직무로 확정을 하게 딘지 반년이 되지않아서 이 부분을 주의 깊게 들었는데요, 

그에 대해 정리한 내용을 공유 해드리겠습니다.

 

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인하우스와 컨설팅 데이터 분석가의 차이점

1. 업무 범위 및 깊이:

• 인하우스 데이터 분석가: 특정 회사나 산업 내에서 장기적인 프로젝트에 집중합니다. 특정 분야에 대한 깊이 있는 지식을 쌓을 수 있습니다.
• 컨설팅 데이터 분석가: 다양한 고객사와 산업을 대상으로 여러 프로젝트를 진행합니다. 다양한 경험을 통해 폭넓은 데이터 분석 역량을 기를 수 있습니다.

2. 업무 환경:

• 인하우스: 정해진 팀과 함께 일하며, 회사의 장기적인 목표에 맞춰 데이터를 분석합니다. 안정적인 환경에서 일할 수 있습니다.
• 컨설팅: 프로젝트마다 다른 팀과 협력하며, 다양한 기업의 문제를 해결합니다. 변동성이 크지만, 다양한 문제 해결 경험을 쌓을 수 있습니다.

3. 커리어 발전:

• 인하우스: 특정 산업 내에서 전문가로 성장할 수 있습니다. 한 회사에 오래 근무하면서 직무에 대한 깊이 있는 이해와 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 컨설팅: 여러 산업과 기업을 경험하며 폭넓은 네트워크를 구축할 수 있습니다. 빠르게 다양한 기술과 방법론을 익힐 수 있습니다.

이와 같은 차이점을 통해 각자의 성향과 목표에 맞는 커리어 방향을 설정할 수 있습니다. 인하우스는 깊이 있는 전문성을 추구하는 반면, 컨설팅은 다양성과 빠른 성장을 추구하는 사람에게 적합합니다.

 

 

 

저는 이번 컨설팅이 제가 추구하는 커리어 방향성과 맞는 거 같아요 ㅎㅎㅎ

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마무리

이번 세미나는 데이터 분석가로서의 다양한 진로를 탐색하고, 각 진로의 장단점을 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다.

또한 세미나 참석자들만 들어갈 수 있는 오픈채팅에서도 추후 질문까지 받아주신 김선영 전무님께 정말 감사드립니다.

이번 세미나를 통해 저의 목표와 상황에 맞는 커리어 방향을 설정하는 데 많은 영감을 얻었고, 10월 세미나도 신청할 계획입니다!