KT에이블스쿨 5기/DX컨설턴트 12

데이터리안 2024년 7월 세미나 참가후기 [데이터분석가,어떤 회사로 가야할까?]

데이터리안 2024년 7월 세미나 참가후기 [데이터분석가,어떤 회사로 가야할까?] 안녕하세요!! 빅프로 인해 바쁜 요즘... 진로를 확정하고자지난 7월 9일, 에이블 스쿨이 끝난 후 오후에 열린 데이터리안 세미나에 참석했습니다.주제는 "데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까?"로,데이터 분석가로서의 다양한 커리어 경로에 대한 강연 자리였습니다. 그래서 오늘은  [데이터분석가,어떤 회사로 가야할까?] 의 참가 후기에 대해 포스팅 하려합니  강연자:김선영 (마켓핏랩 솔루션사업부 전무)윤선미 (데이터리안 데이터 분석가)송혜정 (데이터리안 데이터 분석가)세미나 개요이번 세미나는 데이터 분석가로서의 커리어 방향을 고민하는 이들을 위해 마련되었습니다. 주제는 "어떤 회사로 가야할까?"로, 데이터 분석가가 선택할 수 ..

[KT 에이블스쿨 DX 5기] 제안서 작성 수업 요약

[KT 에이블스쿨 DX 5기] 제안서 작성 수업 요약 내일부터 있을 미니프로젝트 6차를 대비해서 step2 제안서 작성 수업을 요약해서 포스팅하겠습니다prep기법이랑 4-box-tool이 기억에 남네용 기억해둬야할 점은 제안서 작성시, 단어를 반복하지 말아라!  접은글은 강사님이 추천해주신 도서더보기1.바바라 민토 논리의 기술2.one page proposal3.mckinsey way -  MECE 1. 제안서의 이해보고서: 사내 정보를 전달기획서: 내부 의사결정을 지원제안서: 고객사 또는 이해관계자에게 프로젝트를 설명하고 설득2. 제안서 유형과제발굴형: 문제정의, 공감대 형성, 과제 수행제안요청형(RFP): RFP 분석, 제안 작성, 투찰 및 발표3. 제안서 구성 요소목표: 프로젝트의 목표와 목적타임라..

코랩 파이썬 공공데이터 Open API 불러오기 (json/xml)

코랩 파이썬 공공데이터 Open API 불러오기 (json/xml)예시) 공공데이터포털 - 여성가족부_성범죄자 지역별 통계 데이터 불러오기 안녕하세용 에이블러분들~~어제 5차 미프가 끝났습니다~~벌써 DX과정 절반이 지나갔습니다  지금까지 배운내용들!!을  활용해서 공공데이터 이용해공모전이나 개인 데이터분석 하시는 분들 많으실 거 같은데요 그래서 코랩에서 공공데이터 불러오는 방법 포스팅 하겠습니당~  .Open API 불러오기필요한 라이브러리를 설치하고 불러오기:requests: API 호출을 위해 사용.pandas: 데이터프레임 작업을 위해 사용.API 호출:requests.get()을 사용하여 API에서 데이터를 받아옵니다.이 때, API 키와 필요한 파라미터를 전달해야 합니다.응답 데이터 처리:받아..

[KT에이블스쿨 5기 DX] 주피터랩/코랩 시각화 한글 깨짐 해결 방법

[KT에이블스쿨 5기 DX] 주피터랩/코랩 시각화 한글 깨짐 해결 방법 안녕하세요~~~ 에이블러 여러분 오늘은 지난 3차 미프때도 기본제공코드 알려주셨던 matplotlib을 이용해 그래프를 그릴때 한글깨짐 현상을 해결할 수 있는 방법을 포스팅하려고합니다 이 문제는 Matplotlib이 기본적으로 한글 폰트를 지원하지 않기 때문에 발생하는데요...! 바로 위 사진처럼 한글을 사용하려고 할 때 글자가 '□'나 이상한 기호로 표시되는 문제가 생깁니다 이 문제를 해결하는 방법은 주피터랩과 코랩이 거의 98% 똑같습니다! 우선 전체 해결 코드를 보여드릴게요 한글 깨짐 문제 전체 해결 코드 #한글폰트 - 주석은 빼고 사용 - 코랩은 설치한 후 런타임 재실행 !sudo apt-get install -y fonts-..

머신러닝/딥러닝을 이용한 데이터분석 프로젝트 프로세스

[KT에이블스쿨 5기 DX] 머신러닝/딥러닝을 이용한 데이터분석 프로젝트 프로세스  오늘은 KT에이블스쿨 DX 5차 미니프로젝트에 시작하기 앞서일반적인 데이터분석 프로젝트에서의 흐름을 자주쓰이는 코드와 함께 소개해드리려고합니다 !!1. 주제에 대한 도메인 지식 검색예를들어 '개인별 토익성적 데이터를 활용한 토익점수 상승 솔루션' 이라는 주제로 프로젝트를 진행한다고 합시다.이때 토익 시험이 어떤 시험인지조차 모르고 데이터 분석을 한다면, 과연 유의미한 결과를 도출해낼 수 있을까요?추후에 도메인 지식을 더 알아보더라도 최소한 프로젝트의 주제와 각각의 변수가 무엇을 의미하는 정도는 알 수 있어야합니다. 도메인이 지식이 중요한 더 자세한 이유는 제가 이전에 포스팅한 글을 첨부하겠습니다. 2024.04.10 - ..

[KT에이블스쿨 5기 DX] 딥러닝 - YOLOv8

[KT에이블스쿨 5기 DX] 딥러닝 - YOLOv8 지난 게시물에 이어서 KT에이블스쿨 DX딥러닝 심화과정 실시간 YOLOv8 예복습입니당 ㅎㅎ https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/ YOLOv8 Explore the thrilling features of YOLOv8, the latest version of our real-time object detector! Learn how advanced architectures, pre-trained models and optimal balance between accuracy & speed make YOLOv8 the perfect choice for your object detection tasks. docs.ultr..

[KT에이블스쿨 5기 DX] 딥러닝 - Object Detection 주요 개념

[KT에이블스쿨 5기 DX] 딥러닝 - Object Detection 주요 개념 KT에이블스쿨5기 DX, 벌써 과정 두달 째입니다! 3번에 미프를 진행하고, 어제 딥러닝 기초까지 끝났습니다 그리고 드디어! 오늘 딥러닝 심화 과정에 들어갔습니다 Tmi.. 저는 수업 내용 중 중요한 내용은 교안에 바로 필기하거나 교안 외 자료는 노션등에 정리를 해둡니다 그래서 그동안 블로그에는 DX과정에 도움이 될만한 자료를 올리거나 다들 준비하실만한 자격증 개념을 올리고는 했습니다....!!!! 수업 자료는 빅프로젝트 전에 복습할겸 블로그에 업로드하려고 했었죠...... 근데 오늘 수업은 !!! 개념도 생소하고 교안에도 제가 이해하기에는 내용이 부족한 거 같아 개념 정리해서 바로 업로드 합니다.... 사실 어떤 개념이 중..

IT기술과 비즈니스의 연결다리 DX 컨설턴트(Digital Transformation Consultant)란?

IT기술과 비즈니스의 연결다리 DX 컨설턴트(Digital Transformation Consultant)란? 제가 KT에이블스쿨를 통해 희망하고있는 직업인 DX컨설턴트에 대한 소개를 해드리겠습니다 저는 원래 전공이 IoT쪽이었습니다 이때 데이터도 배우고 하드웨어도 배우고 네트워크도 배우면서 전반적인 IT지식을 키웠었는데요!! 학과 이외에 대외활동 등을 하며 사람들과 소통하면서 단순한 개발이 아닌 IT기술과 비즈니스를 모두 같이 하는 직업이 매력적으로 느껴졌고, KT에이블스쿨의 DX트랙에 지원하게되었습니다 ㅎㅎ DX 컨설턴트(Digital Transformation Consultant)는 기업이 디지털 변환 과정을 통해 비즈니스 모델을 혁신하고, 운영 효율성을 높이며, 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원..

프로젝트 성공을 위한 필수 요소 '도메인지식' , 그리고 중요성

프로젝트 성공을 위한 필수 요소 '도메인지식' , 그리고 중요성 어제 드디어 KT에이블스쿨 5기 DX과정의 3번째 미니프로젝트가 끝났습니다~~!! 프로젝트를 진행하면 진행할수록 뼈저리게 느끼는 점은 바로 도메인에 대한 이해입니다 도메인을 얼마나 이해하느냐에 따라 프로젝트의 방향성뿐만아니라 결과에까지 큰영향을 미치는 거 같습니다 그래서 바로 이전 포스팅인 'Feature Engineering'와 연관지어서 도메인지식의 중요성을 소개할게용 도메인 지식은 데이터 분석, 기계 학습, DX 컨설팅과 같은 분야에서 프로젝트의 성공을 크게 좌우하는 요소 중 하나입니다. 이는 특정 산업이나 분야에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 데이터에서 유의미한 인사이트를 추출하고, 효과적인 솔루션을 설계하는 데 필수적인 역량입니다. ..

DX컨설턴트가 꼭 알아야 할 Feature Engineering이란?

DX컨설턴트가 꼭 알아야 할 Feature Engineering이란? 오늘은 저희 에이블스쿨 강의 중에서도 강사님들이 매번 강조하셨던 Feature Engineering의 개념과 중요성 그리고 기법 등에 대해 간단히 소개해드리려고합니다! Feature Engineering은 데이터 과학과 기계 학습 모델의 성능을 향상시키는 핵심적인 과정 중 하나입니다. 이 과정은 기존의 데이터를 분석하고 새로운 정보를 추출하거나 변환하여 모델이 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 다양한 기술과 접근 방식이 포함되며, 특히 데이터 분석 및 DX 컨설팅 분야에서 중요한 역할을 합니다. 1. Feature Engineering의 중요성 Feature Engineering은 모델의 성능을 결정짓는 중요..