KT에이블스쿨 5기/IT트렌드 스터디

[에이블스쿨/IT트렌드스터디] 15회차 스터디 - AX 인공지능 시대를 선도하는 기업의 필수 전략

ryuming 2024. 7. 14. 21:20

[에이블스쿨/IT트렌드스터디] 15회차 스터디 - AX 인공지능 시대를 선도하는 기업의 필수 전략

 

스터디원 분들이 5명이 남게되고... 이제 짝수 홀수 나눠서 하지않고 2주에 한번씩 전원 발표를 하기로 했습니다

그래서 14차시를 혼자 발표하고 15차시(0704)도 발표 했습니다

 

연속으로 발표하니 오히려 좋아~~

 

 

이번 트렌드는 

https://www.clunix.com/insight/it_trends.php?boardid=ittrend&mode=view&idx=770

 

클루닉스

클루닉스는 모든 산업에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경을 편리하고 효율적으로 쓸 수 있도록 선도적인 솔루션을 제안합니다.

www.clunix.com

해당 게시물을 토대로 재구성해 작성하였습니다.

 

 

주제 선정 이유는, DX과정을 듣고있지만 

빅프로젝트 주제나 배우는 거 자체가 AX와도 매우 가깝기 때문에 입니다!

 

 

최근 언론 등 다양한 매체에서 등장하는 AX는 
AI Transformation의 약자로, 디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능(AI)을 중심으로 기업의 변화를 추구하는 개념입니다. 

생성형 AI 시대의 도래와 함께 각 산업군은 AI 활용을 위한 노력을 기울이고 있으며,

 AX는 이를 단순한 도구 활용 수준을 넘어 산업 구조를 변화시키고 기업 혁신을 이끄는 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다.

 


기존 산업계 전반을 관통했던 DX(Digital Transformation)의 개념은 구산업이 5G와 클라우드 등 기반의 ICT 인프라를 통해 자동화에 가까워지는 것으로 볼 수 있으며 AX는 인공지능 기술을 활용하여 기업의 비즈니스 프로세스, 제품, 서비스를 전환하고 새로운 가치를 창출하는 과정입니다.

 

DX의 경우 몇 개의 ICT 키워드가 기계화 및 자동화를 통해 산업 생산성을 키웠다고 볼 수 있고, AX는 AI라는 하나의 키워드만으로 단순 자동화가 아닌 유기적인 프로세스 완성으로 산업 생산성을 극대화시킨다고 말할 수 있습니다. 나아가 아예 산업의 중심을 AI로 바꾸기도 합니다.

 

AX의 주요 목표
 
인공지능 전환인 AX는 단순히 AI 기술을 도입하는 것이 아니라, 기업 전체의 조직, 문화, 전략에 AI를 통합하여 혁신을 이루는 것을 목표로 합니다.

 

1) 효율성 향상
반복적이고 규칙적인 업무를 AI로 자동화하여 시간과 비용을 절감하고, 데이터 기반의 예측 분석을 통해 미래 상황을 예측하고 적절한 조취를 취합니다. 또한 AI 기반의 최적화 알고리즘을 통해 비즈니스 프로세스를 효율적으로 개선합니다.

 

2) 새로운 가치 창출
AI를 통해 기존에는 불가능했던 새로운 제품과 서비스를 개발합니다. 더불어 AI 기술을 활용하여 기존의 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 수익 창출 기회를 만듭니다.

 

3) 경쟁력 강화
차별화된 AI 기술을 활용하여 산업군에서 경쟁 우위를 확보할 수 있으며 빠르게 변하는 시장 변화에 민첩하게 대응하고 새로운 기회를 포착합니다.

 

 

AX의 핵심 요소, 데이터
 
앞서 AX의 주요 목표를 달성하기 위해서 가장 중요하게 뒷받침되어야 하는 것은 ‘데이터’입니다. 양질의 데이터를 통하면 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI모델을 생성할 수 있으며, 데이터를 활용하여 예측 모델을 구축하고 이를 통해 미래의 트렌드를 예측하거나 의사 결정을 할 수 있습니다.

 

 

손정의 소프트뱅크그룹 회장은 지난 2021년 자국에서 진행한 실적발표회에서 AI의 중요성을 강조하며 데이터를 기반으로 미래를 ‘예측’할 수 있는 기능을 AI의 최대 강점으로 꼽았습니다. 앞으로 30년 안에 인간이 직접 분석하기 어려운 규모를 형성할 것이며 이에 대응하기 위해 AI로 미래를 준비해야 한다고 덧붙인 바 있습니다.

 

 

O’Reilly AI Adoption in the Enterprise 2021 설문조사에 따르면 AI를 활용하는 산업은 컴퓨터, 전자제품 및 기술이 응답자의 17%로 가장 높은 비율을 차지했습니다. 금융 서비스(15%), 의료(9%), 교육(8%)가 뒤를 이었으며, 제약 및 화학 산업(2%)에서는 AI의 사용이 상대적으로 적게 나타났으나 코로나19 백신 개발에서 AI의 역할을 고려한다면 급격환 변화을 맞이해 현재는 수치가 상당히 높아졌을 것으로 예상되며 자동차 산업(2%) 또한 그럴 것으로 보입니다.

 AI가 접목된 자율주행 자동차는 최근 미국 라스베이거스에서 개최되었던 CES 2024에서 두각을 드러내며 나타났습니다. 뿐만 아니라 CES 2024에서는 말 그대로 모든 산업에서 AI 가 주역으로 활동하는 장면이 연출되었습니다. LG전자 등 기본적인 전자회사는 물론 프랑스 화장품 회사인 로레알도 생성형 AI 뷰티 지니어스를 공개했으며, HD현대와 같은 중공업은 물론 LX그룹도 모두 생성형AI를 강조했습니다.

 

현재 AI는 세계 각국의 산업 생태계에 빠르게 확산하고 있습니다. 정보기술(IT)은 물론 금융, 유통, 자동차, 건설 등 산업 대부분에서 존재감을 내비치고 있으며, 주요 기업은 산업 주도권을 선점하기 위해 AX를 가속화하고 있습니다.